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基于CT的放射组学特征预测肺腺癌EGFR突变状态

刘俊忠 王琦 贺光辉 李小山 王于臻

中国中西医结合影像学杂志2023,Vol.21Issue(3):234-239,6.
中国中西医结合影像学杂志2023,Vol.21Issue(3):234-239,6.DOI:10.3969/j.issn.1672-0512.2023.03.002

基于CT的放射组学特征预测肺腺癌EGFR突变状态

Prediction of EGFR mutation in lung adenocarcinoma based on CT radiomics features

刘俊忠 1王琦 1贺光辉 2李小山 3王于臻3

作者信息

  • 1. 山东省潍坊市人民医院放射科,山东 潍坊 261041
  • 2. 山东省潍坊市第二人民医院介入放射科,山东 潍坊 261041
  • 3. 山东省潍坊市第二人民医院放射科,山东 潍坊 261041
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摘要

关键词

体层摄影术,X线计算机/表皮生长因子/肺肿瘤/腺癌/影像组学

引用本文复制引用

刘俊忠,王琦,贺光辉,李小山,王于臻..基于CT的放射组学特征预测肺腺癌EGFR突变状态[J].中国中西医结合影像学杂志,2023,21(3):234-239,6.

基金项目

潍坊市科研发展计划项目(2020YX073). (2020YX073)

中国中西医结合影像学杂志

OACSTPCD

1672-0512

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