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基于地理栅格变量与机器学习的松材线虫病扩散风险分析

刘婷婷 杨晋帆 周汝良 刘琳

浙江农林大学学报2023,Vol.40Issue(3):617-626,10.
浙江农林大学学报2023,Vol.40Issue(3):617-626,10.DOI:10.11833/j.issn.2095-0756.20220470

基于地理栅格变量与机器学习的松材线虫病扩散风险分析

Prediction of spread risk of pine wilt disease based on geographic raster variables and machine learning models

刘婷婷 1杨晋帆 1周汝良 1刘琳2

作者信息

  • 1. 西南林业大学 地理与生态旅游学院,云南 昆明 650224
  • 2. 西南林业大学 理学院,云南 昆明 650224
  • 折叠

摘要

关键词

松材线虫病/地理栅格/机器学习/风险分析

分类

农业科技

引用本文复制引用

刘婷婷,杨晋帆,周汝良,刘琳..基于地理栅格变量与机器学习的松材线虫病扩散风险分析[J].浙江农林大学学报,2023,40(3):617-626,10.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(31760212) (31760212)

云南省教育厅基金项目(2021J0154) (2021J0154)

云南省科技厅重大科技专项(202002AA100007) (202002AA100007)

浙江农林大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-0756

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