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自适应动模式分解和GA-SVM在行星轴承故障分类中的应用

蔡志鑫 党章 吕勇 袁锐 安柄南

工程科学学报2023,Vol.45Issue(9):1559-1568,10.
工程科学学报2023,Vol.45Issue(9):1559-1568,10.

自适应动模式分解和GA-SVM在行星轴承故障分类中的应用

Adaptive dynamic mode decomposition and GA-SVM with application to fault classification of planetary bearing

蔡志鑫 1党章 1吕勇 1袁锐 1安柄南2

作者信息

  • 1. 武汉科技大学机械自动化学院,武汉 430081
  • 2. 南昌航空大学飞行器工程学院,南昌 330000
  • 折叠

摘要

关键词

动模式分解/支持向量机/蚱蜢优化算法/精细复合多尺度离散熵/行星轴承/故障分类

分类

机械制造

引用本文复制引用

蔡志鑫,党章,吕勇,袁锐,安柄南..自适应动模式分解和GA-SVM在行星轴承故障分类中的应用[J].工程科学学报,2023,45(9):1559-1568,10.

基金项目

国家自然科学基金资助面上项目(51875416) (51875416)

湖北省自然科学基金创新群体项目(2020CFA033) (2020CFA033)

中国博士后科学基金资助面上项目(2020M682492) (2020M682492)

工程科学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-9389

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