磁共振成像2023,Vol.14Issue(5):31-35,40,6.DOI:10.12015/issn.1674-8034.2023.05.007
深度学习在肝脏屏气T2加权成像图像质量评价中的应用研究
Clinical feasibility of breath-hold fat-suppressed T2-weighted sequence with deep learning reconstruction for liver imaging
方姝 1吴梦雄 1陈乾 1刘方韬 1董海鹏 1付贵峰 1严福华 1林慧敏1
作者信息
- 1. 上海交通大学医学院附属瑞金医院放射科,上海200025
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摘要
关键词
肝脏/磁共振成像/T2加权成像/深度学习分类
医药卫生引用本文复制引用
方姝,吴梦雄,陈乾,刘方韬,董海鹏,付贵峰,严福华,林慧敏..深度学习在肝脏屏气T2加权成像图像质量评价中的应用研究[J].磁共振成像,2023,14(5):31-35,40,6.