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深度学习图像重建算法在膝关节加速MRI中的临床应用研究

武夏夏陆雪芳刘昌盛权光南刘薇音查云飞

磁共振成像2023，Vol.14Issue(5)：53-59,7.

磁共振成像2023，Vol.14Issue(5)：53-59,7.DOI:10.12015/issn.1674-8034.2023.05.011

Clinical feasibility of 2D FSE sequences of the knee MRI protocol using deep-learning image reconstruction

武夏夏 ¹陆雪芳 ¹刘昌盛 ¹权光南 ²刘薇音 ²查云飞¹

作者信息

膝关节/卷积神经网络/深度学习/图像重建/并行采集/磁共振成像

医药卫生

武夏夏,陆雪芳,刘昌盛,权光南,刘薇音,查云飞..深度学习图像重建算法在膝关节加速MRI中的临床应用研究[J].磁共振成像,2023,14(5):53-59,7.

襄阳市医疗卫生领域科技计划项目(编号:2022YL31B) （编号:2022YL31B）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1674-8034

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