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基于深度自编码器的钻井工况智能识别研究

何淼陈欢张党生许明标陈鑫

长江大学学报（自科版）2023，Vol.20Issue(3)：84-93,10.

Research on intelligent identification of drilling conditions based on deep auto-encoder

何淼 ¹陈欢 ²张党生 ³许明标 ¹陈鑫²

作者信息

1. 长江大学石油工程学院,湖北武汉430100||油气钻采工程湖北省重点实验室(长江大学),湖北武汉430100||非常规油气省部共建协同创新中心(长江大学),湖北武汉430100
2. 长江大学石油工程学院,湖北武汉430100||油气钻采工程湖北省重点实验室(长江大学),湖北武汉430100
3. 中国石油集团渤海钻探工程有限公司井下作业分公司,河北沧州062552
折叠

钻井/工况识别/深度自编码器/滑动时间窗口算法

能源科技

何淼,陈欢,张党生,许明标,陈鑫..基于深度自编码器的钻井工况智能识别研究[J].长江大学学报（自科版）,2023,20(3):84-93,10.

国家自然科学基金项目"基于数据驱动的深水钻井溢流智能识别与反演解释研究"(51904034) （51904034）

油气钻采工程湖北省重点实验室开放基金项目(YQZC202101). （YQZC202101）

ISSN：1673-1409

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