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基于变分模态分解和LSTM的短时交通流预测

邴其春 张伟健 沈富鑫 胡嫣然 高鹏 刘东杰

重庆理工大学学报2023,Vol.37Issue(10):169-177,9.
重庆理工大学学报2023,Vol.37Issue(10):169-177,9.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.05.020

基于变分模态分解和LSTM的短时交通流预测

Short-term traffic flow prediction based on variational modal decomposition and LSTM

邴其春 1张伟健 1沈富鑫 1胡嫣然 1高鹏 2刘东杰2

作者信息

  • 1. 青岛理工大学 机械与汽车工程学院,山东 青岛 266520
  • 2. 青岛市交通运输公共服务中心,山东 青岛 266100
  • 折叠

摘要

关键词

智能交通/短时交通流预测/变分模态分解/长短时记忆神经网络/深度学习

分类

交通工程

引用本文复制引用

邴其春,张伟健,沈富鑫,胡嫣然,高鹏,刘东杰..基于变分模态分解和LSTM的短时交通流预测[J].重庆理工大学学报,2023,37(10):169-177,9.

基金项目

山东省重点研发计划项目(2019GGX101038) (2019GGX101038)

山东省自然科学基金项目(ZR2019MG012) (ZR2019MG012)

重庆理工大学学报

OACSTPCD

1674-8425

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