重庆理工大学学报2023，Vol.37Issue(10)：185-193,9.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.05.022
基于卷积融合和残差-注意力的脑卒中病灶分割
Stroke lesion segmentation based on convolution fusion and residual-attention mechanism
摘要
关键词
脑卒中/UNet/卷积融合/注意力分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
张岩,李凤莲,张雪英,王夙喆,章洪涛..基于卷积融合和残差-注意力的脑卒中病灶分割[J].重庆理工大学学报,2023,37(10):185-193,9.基金项目
国家自然科学基金项目(62171307) （62171307）
山西省自然科学基金面上项目(202103021224113) （202103021224113）
太原理工大学校精品课程项目(2021KC10) （2021KC10）
