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利用改进的GoogLeNet深度学习模型识别COSMIC-2掩星信号中的反射信号

罗文杰 项杰 杜华栋

大气科学2023,Vol.47Issue(3):631-641,11.
大气科学2023,Vol.47Issue(3):631-641,11.DOI:10.3878/j.issn.1006-9895.2202.21096

利用改进的GoogLeNet深度学习模型识别COSMIC-2掩星信号中的反射信号

Identification of the Reflected Signal in the COSMIC-2 Occultation Signal Using the Improved GoogLeNet Deep Learning Model

罗文杰 1项杰 1杜华栋1

作者信息

  • 1. 国防科技大学气象海洋学院,长沙410008
  • 折叠

摘要

关键词

COSMIC-2掩星/深度学习/无线电全息技术/GoogLeNet模型

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

罗文杰,项杰,杜华栋..利用改进的GoogLeNet深度学习模型识别COSMIC-2掩星信号中的反射信号[J].大气科学,2023,47(3):631-641,11.

基金项目

国家自然科学基金项目41475021 ()

大气科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1006-9895

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