电工技术学报2023，Vol.38Issue(10)：2661-2674,14.DOI:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.220516
极端条件下基于特征层面信号融合的电励磁双凸极电机匝间短路故障诊断
Inter-Turn Short Circuit Diagnosis of Wound-Field Doubly Salient Machine Based on Multi-Signal Fusion on Feature Level under Extreme Conditions
摘要
关键词
电励磁双凸极电机/经验模态分解/特征层融合/改进卷积神经网络/极端环境分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
赵耀,沈翀,李东东,林顺富,杨帆..极端条件下基于特征层面信号融合的电励磁双凸极电机匝间短路故障诊断[J].电工技术学报,2023,38(10):2661-2674,14.基金项目
国家自然科学基金(51977128)、上海市青年科技启明星计划(21QC1400200)和上海市自然科学基金(21ZR1425400)资助项目. （51977128）
