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基于改进DBSCAN的退役动力电池分选方法

刘征宇 郭乐凯 孟辉 张政 刘项

电工技术学报2023,Vol.38Issue(11):3073-3083,11.
电工技术学报2023,Vol.38Issue(11):3073-3083,11.DOI:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.220187

基于改进DBSCAN的退役动力电池分选方法

A Sorting Method of Retired Power Battery Based on Improved DBSCAN

刘征宇 1郭乐凯 1孟辉 1张政 1刘项1

作者信息

  • 1. 合肥工业大学机械工程学院 合肥 230009
  • 折叠

摘要

关键词

退役动力电池/梯次利用/分选/DBSCAN/自适应

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘征宇,郭乐凯,孟辉,张政,刘项..基于改进DBSCAN的退役动力电池分选方法[J].电工技术学报,2023,38(11):3073-3083,11.

基金项目

安徽省自然科学基金(1808085MF200)和工业和信息化部民用飞机专项科研项目(MJ-2017-D-26)资助. (1808085MF200)

电工技术学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-6753

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