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基于贝叶斯的大数据模型在大气污染成因分析中的应用

王莉君 周玉 万丽娟 程亮亮

大气与环境光学学报2023,Vol.18Issue(3):227-234,8.
大气与环境光学学报2023,Vol.18Issue(3):227-234,8.DOI:10.3969/j.issn.1673-6141.2023.03.004

基于贝叶斯的大数据模型在大气污染成因分析中的应用

Application of the Bayesian-based big data model in the analysis of the source of air pollution

王莉君 1周玉 1万丽娟 1程亮亮1

作者信息

  • 1. 合肥师范学院电子信息与电气工程学院, 安徽 合肥 230601
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摘要

关键词

大数据技术/高斯贝叶斯模型/影响因素/PM2.5/相关分析

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王莉君,周玉,万丽娟,程亮亮..基于贝叶斯的大数据模型在大气污染成因分析中的应用[J].大气与环境光学学报,2023,18(3):227-234,8.

基金项目

安徽省教育厅省级教学示范课程建设项目(2020SJJXSFK1991),安徽省质量工程项目(2020xsxxkc380),电子信息仿真设计安徽省重点实验室项目(2020ZDSYSYB05) (2020SJJXSFK1991)

大气与环境光学学报

OACSCD

1673-6141

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