大气与环境光学学报2023，Vol.18Issue(3)：258-268,11.DOI:10.3969/j.issn.1673-6141.2023.03.007
利用近邻因子提高二氧化氮遥感反演浓度的精度—基于随机森林算法
Improving the accuracy of NO2 concentrations derived from remote sensing using localized factors based on random forest algorithm
摘要
关键词
二氧化氮浓度/近邻因子/随机森林算法/地理加权回归/多尺度地理加权回归分类
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符淼..利用近邻因子提高二氧化氮遥感反演浓度的精度—基于随机森林算法[J].大气与环境光学学报,2023,18(3):258-268,11.基金项目
教育部人文社会科学研究规划基金项目(17YJA790021),广东省自然科学基金自由申请项目(2017A030313439),广州国际商贸中心研究基地专项资助(JDZB202108) （17YJA790021）
