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基于BWO-DBSCAN和CSA-OCRKELM的变电站数据流异常检测方法

黄欣 赵敏彤 郇嘉嘉 吴伟杰 刘嘉文

广东电力2023,Vol.36Issue(5):39-48,10.
广东电力2023,Vol.36Issue(5):39-48,10.DOI:10.3969/j.issn.1007-290X.2023.05.005

基于BWO-DBSCAN和CSA-OCRKELM的变电站数据流异常检测方法

Research on Anomaly Detection Method of Substation Data Flow Based on BWO-DBSCAN and CSA-OCRKELM

黄欣 1赵敏彤 1郇嘉嘉 1吴伟杰 1刘嘉文1

作者信息

  • 1. 广东电网有限责任公司电网规划研究中心,广东 广州510075
  • 折叠

摘要

关键词

变电站数据流/白鲸优化算法/密度聚类算法/圆圈搜索算法/单分类正则核极限学习机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄欣,赵敏彤,郇嘉嘉,吴伟杰,刘嘉文..基于BWO-DBSCAN和CSA-OCRKELM的变电站数据流异常检测方法[J].广东电力,2023,36(5):39-48,10.

基金项目

中国南方电网有限责任公司科技项目(GDKJXM20190387) (GDKJXM20190387)

广东电力

OA北大核心CSTPCD

1007-290X

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