|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|湖北电力|面向电厂设备异常检测的自组织映射深度自编码高斯混合模型研究

面向电厂设备异常检测的自组织映射深度自编码高斯混合模型研究

耿波 李青松 潘曙辉 董晓旭

湖北电力2023，Vol.47Issue(1)：104-111,8.
✕
湖北电力2023，Vol.47Issue(1)：104-111,8.DOI:10.19308/j.hep.2023.01.015

面向电厂设备异常检测的自组织映射深度自编码高斯混合模型研究

Research on Self-Organized Mapping Deep Autoencoding GMM for Power Plant Equipment Anomaly Detection

耿波 1李青松 2潘曙辉 2董晓旭3

作者信息

  • 1. 核动力运行研究所,湖北 武汉 430223
  • 2. 华中科技大学计算机科学与技术学院,湖北 武汉 430074
  • 3. 华北理工大学冶金与能源学院,河北 唐山 063210
  • 折叠

摘要

关键词

异常检测/混合高斯模型/均匀流形近似与投影/自组织辅助映射

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

耿波,李青松,潘曙辉,董晓旭..面向电厂设备异常检测的自组织映射深度自编码高斯混合模型研究[J].湖北电力,2023,47(1):104-111,8.

基金项目

湖北省重点研发计划项目(项目编号:2022BAA046). （项目编号:2022BAA046）

湖北电力

1006-3986

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文