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基于数据挖掘技术的社区获得性肺炎患病风险预测模型的构建

苗若琪 吴拥军 乔瑞萍 Clement Yaw EFFAH 郭诗琦 原慧洁 吴艳 谭龙龙 苗丽君 刘红

郑州大学学报（医学版）2023，Vol.58Issue(3)：306-310,5.
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郑州大学学报（医学版）2023，Vol.58Issue(3)：306-310,5.DOI:10.13705/j.issn.1671-6825.2022.06.016

基于数据挖掘技术的社区获得性肺炎患病风险预测模型的构建

Application of data mining technology in prevalence risk model for com-munity-acquired pneumonia

苗若琪 1吴拥军 1乔瑞萍 2Clement Yaw EFFAH 1郭诗琦 1原慧洁 1吴艳 1谭龙龙 1苗丽君 2刘红2

作者信息

  • 1. 郑州大学公共卫生学院卫生化学教研室 郑州450001
  • 2. 郑州大学第一附属医院呼吸内科 郑州450052
  • 折叠

摘要

关键词

社区获得性肺炎/支持向量机/人工神经网络/C5.0决策树/Logistic回归分析/风险预测

分类

医药卫生

引用本文复制引用

苗若琪,吴拥军,乔瑞萍,Clement Yaw EFFAH,郭诗琦,原慧洁,吴艳,谭龙龙,苗丽君,刘红..基于数据挖掘技术的社区获得性肺炎患病风险预测模型的构建[J].郑州大学学报（医学版）,2023,58(3):306-310,5.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(81973099) （81973099）

郑州大学学报（医学版）

OA北大核心CSTPCD

1671-6825

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