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基于深度强化学习的无人艇轨迹跟踪算法研究

夏家伟 朱旭芳 罗亚松 吴兆东

华中科技大学学报(自然科学版)2023,Vol.51Issue(5):74-80,7.
华中科技大学学报(自然科学版)2023,Vol.51Issue(5):74-80,7.DOI:10.13245/j.hust.228371

基于深度强化学习的无人艇轨迹跟踪算法研究

Study on trajectory tracking algorithm of unmanned surface vehicle based on deep reinforcement learning

夏家伟 1朱旭芳 2罗亚松 1吴兆东1

作者信息

  • 1. 海军工程大学兵器工程学院,湖北 武汉 430033
  • 2. 海军工程大学电子工程学院,湖北 武汉 430033
  • 折叠

摘要

关键词

水面无人艇(USV)/轨迹跟踪/深度强化学习(DRL)/近端策略优化(PPO)/轨迹任务数据集

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

夏家伟,朱旭芳,罗亚松,吴兆东..基于深度强化学习的无人艇轨迹跟踪算法研究[J].华中科技大学学报(自然科学版),2023,51(5):74-80,7.

基金项目

湖北省自然科学基金资助项目(2018CFC865) (2018CFC865)

中国博士后基金资助项目(2016T45686) (2016T45686)

全军军事类研究资助项目(YJ2020B117). (YJ2020B117)

华中科技大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-4512

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