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一种改进的自适应动量梯度下降算法

姜志侠 宋佳帅 刘宇宁

华中科技大学学报(自然科学版)2023,Vol.51Issue(5):137-143,7.
华中科技大学学报(自然科学版)2023,Vol.51Issue(5):137-143,7.DOI:10.13245/j.hust.239004

一种改进的自适应动量梯度下降算法

An improved adaptive momentum gradient descent algorithm

姜志侠 1宋佳帅 1刘宇宁2

作者信息

  • 1. 长春理工大学数学与统计学院,吉林 长春 130022
  • 2. 中电金信软件有限公司,北京 100192
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/梯度下降类算法/Adam算法/全局收敛性/遗憾界/角度信息

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

姜志侠,宋佳帅,刘宇宁..一种改进的自适应动量梯度下降算法[J].华中科技大学学报(自然科学版),2023,51(5):137-143,7.

基金项目

吉林省自然科学基金资助项目(YDZJ202201ZYTS519) (YDZJ202201ZYTS519)

国家自然科学基金资助项目(11426045). (11426045)

华中科技大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-4512

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