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多源域分布下优化权重的迁移学习Boosting方法

李赟波 王士同

计算机科学与探索2023,Vol.17Issue(6):1441-1452,12.
计算机科学与探索2023,Vol.17Issue(6):1441-1452,12.DOI:10.3778/j.issn.1673-9418.2112032

多源域分布下优化权重的迁移学习Boosting方法

Transfer Learning Boosting for Weight Optimization Under Multi-source Domain Distribution

李赟波 1王士同2

作者信息

  • 1. 江南大学 人工智能与计算机学院,江苏 无锡 214122
  • 2. 江南大学 江苏省物联网应用技术重点建设实验室,江苏 无锡 214122
  • 折叠

摘要

关键词

深度决策树迁移学习Boosting方法(DTrBoost)/多源域迁移学习/KL距离/决策树

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李赟波,王士同..多源域分布下优化权重的迁移学习Boosting方法[J].计算机科学与探索,2023,17(6):1441-1452,12.

基金项目

国家自然科学基金(61972181). (61972181)

计算机科学与探索

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-9418

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