计算机应用与软件2023，Vol.40Issue(5)：48-54,114,8.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2023.05.007
基于SA-2DCNN的涡轮叶片故障诊断方法
FAULT DIAGNOSIS METHOD OF GAS TURBINE BLADES BASED ON SA-2DCNN
摘要
关键词
故障诊断/涡轮叶片/卷积神经网络/格拉姆角场分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
李阳,黄伟..基于SA-2DCNN的涡轮叶片故障诊断方法[J].计算机应用与软件,2023,40(5):48-54,114,8.基金项目
国家自然科学基金项目(61503237) （61503237）
上海市自然科学基金项目(15ZR1418300) （15ZR1418300）
中国华电集团有限公司2019年度重点科技项目(CHDKJ19-01-80). （CHDKJ19-01-80）
