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基于改进Adaboost-SVM的风机叶片覆冰检测

冉浦东 范磊 张军 张子凡 庞成鑫 黄墀志

计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(5):110-114,5.
计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(5):110-114,5.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2023.05.016

基于改进Adaboost-SVM的风机叶片覆冰检测

ICING DETECTION FOR WIND TURBINE BLADES BASED ON IMPROVED ADABOOST-SVM

冉浦东 1范磊 1张军 2张子凡 1庞成鑫 1黄墀志2

作者信息

  • 1. 上海电力大学电子与信息工程学院 上海 201306
  • 2. 国电南瑞南京控制系统有限公司 江苏 南京 210000
  • 折叠

摘要

关键词

风力发电机/叶片覆冰/不平衡数据/支持向量机/自适应提升算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

冉浦东,范磊,张军,张子凡,庞成鑫,黄墀志..基于改进Adaboost-SVM的风机叶片覆冰检测[J].计算机应用与软件,2023,40(5):110-114,5.

基金项目

国家电网有限公司科学技术项目(SGSCJY00GHJS2000014). (SGSCJY00GHJS2000014)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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