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基于联邦学习和改进多尺度ResNet的故障诊断

殷才茗 王文瑞 鲁方林 姜山 马娜 吴波

现代制造工程Issue(5):127-134,8.
现代制造工程Issue(5):127-134,8.DOI:10.16731/j.cnki.1671-3133.2023.05.019

基于联邦学习和改进多尺度ResNet的故障诊断

Fault diagnosis based on federal learning and improved multiscale ResNet

殷才茗 1王文瑞 2鲁方林 2姜山 2马娜 2吴波2

作者信息

  • 1. 中国科学院上海高等研究院,上海201210||中国科学院大学,北京100049
  • 2. 中国科学院上海高等研究院,上海201210
  • 折叠

摘要

关键词

联邦学习/故障诊断/残差神经网络/数据孤岛

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

殷才茗,王文瑞,鲁方林,姜山,马娜,吴波..基于联邦学习和改进多尺度ResNet的故障诊断[J].现代制造工程,2023,(5):127-134,8.

基金项目

上海市技术标准项目(19DZ2200600) (19DZ2200600)

上海市浦东新区科技发展基金民生科研专项项目(PKJ2022-C01) (PKJ2022-C01)

现代制造工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-3133

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