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基于机器学习的煤岩显微组分灰度及纹理特征提取实验

王越 庞克亮 吴昊天 刘福军

煤质技术2023,Vol.38Issue(2):56-68,84,14.
煤质技术2023,Vol.38Issue(2):56-68,84,14.DOI:10.3969/j.issn.1007-7677.2023.02.007

基于机器学习的煤岩显微组分灰度及纹理特征提取实验

Characteristics of gray and texture features of coal macerals based on machine learning

王越 1庞克亮 1吴昊天 1刘福军2

作者信息

  • 1. 鞍钢集团北京研究院有限公司,北京 102209
  • 2. 鞍钢集团钢铁研究院,辽宁 鞍山 114009
  • 折叠

摘要

关键词

显微组分/灰度特征/纹理特征/机器学习/分类算法/支持向量机/K最近邻/图像分析法/识别精度

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

王越,庞克亮,吴昊天,刘福军..基于机器学习的煤岩显微组分灰度及纹理特征提取实验[J].煤质技术,2023,38(2):56-68,84,14.

基金项目

鞍钢股份有限公司科研基金资助项目(2020A1C50402) (2020A1C50402)

煤质技术

1007-7677

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