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基于改进GSA-SVM算法的电能质量扰动分类方法

陈晓华 吴杰康 王志平 龙泳丞 詹耀国

宁夏电力Issue(2):12-21,10.
宁夏电力Issue(2):12-21,10.DOI:10.3969/j.issn.1672-3643.2023.02.003

基于改进GSA-SVM算法的电能质量扰动分类方法

The classification method for power quality disturbance based on improved GSA-SVM algorithm

陈晓华 1吴杰康 2王志平 3龙泳丞 2詹耀国2

作者信息

  • 1. 广东工业大学 自动化学院,广东 广州 510006||东莞理工学院 电子信息与智能化学院,广东 东莞 523808
  • 2. 广东工业大学 自动化学院,广东 广州 510006
  • 3. 东莞理工学院 电子信息与智能化学院,广东 东莞 523808
  • 折叠

摘要

关键词

电能质量/扰动分类/集合经验模态分解/改进的万有引力搜索算法/支持向量机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈晓华,吴杰康,王志平,龙泳丞,詹耀国..基于改进GSA-SVM算法的电能质量扰动分类方法[J].宁夏电力,2023,(2):12-21,10.

宁夏电力

1672-3643

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