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基于CGA-BP神经网络的好氧堆肥曝气供氧量预测模型

丁国超 施雪玲 胡军

农业工程学报2023，Vol.39Issue(7)：211-217,7.
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农业工程学报2023，Vol.39Issue(7)：211-217,7.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202211088

基于CGA-BP神经网络的好氧堆肥曝气供氧量预测模型

Prediction model of the aeration oxygen supply for aerobic composting using CGA-BP neural network

丁国超 1施雪玲 1胡军2

作者信息

  • 1. 黑龙江八一农垦大学信息与电气工程学院,大庆 163319
  • 2. 黑龙江八一农垦大学工程学院,大庆 163319
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摘要

关键词

模型/试验/遗传算法/好氧堆肥/曝气供氧/BP神经网络/CGA-BP神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

丁国超,施雪玲,胡军..基于CGA-BP神经网络的好氧堆肥曝气供氧量预测模型[J].农业工程学报,2023,39(7):211-217,7.

基金项目

国家重点研发计划:农业废弃物好氧发酵技术与智能控制设备研发(2016YFD0800600) （2016YFD0800600）

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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