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基于GA-PSO混合优化BP的面板堆石坝爆破料压实质量评价

宿辉 孙熇远 赵宇飞 刘世伟 赵翠东 杨宇

人民黄河2023,Vol.45Issue(6):137-142,146,7.
人民黄河2023,Vol.45Issue(6):137-142,146,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-1379.2023.06.025

基于GA-PSO混合优化BP的面板堆石坝爆破料压实质量评价

Compaction Quality Evaluation of Blasting Material of Concrete Face Rockfill Dam Based on BP Neural Network Which Optimized by GA-PSO

宿辉 1孙熇远 1赵宇飞 2刘世伟 1赵翠东 1杨宇1

作者信息

  • 1. 河北省智慧水利重点实验室,河北 邯郸056006||河北工程大学 水利水电学院,河北 邯郸056006
  • 2. 中国水利水电科学研究院,北京100044
  • 折叠

摘要

关键词

堆石坝/爆破料/压实质量/BP神经网络/粒子群算法/遗传算法

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

宿辉,孙熇远,赵宇飞,刘世伟,赵翠东,杨宇..基于GA-PSO混合优化BP的面板堆石坝爆破料压实质量评价[J].人民黄河,2023,45(6):137-142,146,7.

基金项目

河北省自然科学基金资助项目(E2020402087) (E2020402087)

河北省高等学校科学技术研究项目(QN2021030) (QN2021030)

人民黄河

OA北大核心CSTPCD

1000-1379

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