| 注册
首页|期刊导航|四川大学学报(自然科学版)|基于联邦迁移学习的应用系统日志异常检测研究

基于联邦迁移学习的应用系统日志异常检测研究

曾闽川 方勇 许益家

四川大学学报(自然科学版)2023,Vol.60Issue(3):79-86,8.
四川大学学报(自然科学版)2023,Vol.60Issue(3):79-86,8.DOI:10.19907/j.0490-6756.2023.033002

基于联邦迁移学习的应用系统日志异常检测研究

Research on application system log anomaly detection based on federated transfer learning

曾闽川 1方勇 1许益家1

作者信息

  • 1. 四川大学网络空间安全学院,成都610065
  • 折叠

摘要

关键词

日志异常检测/联邦学习/迁移学习/LSTM/数据孤岛

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

曾闽川,方勇,许益家..基于联邦迁移学习的应用系统日志异常检测研究[J].四川大学学报(自然科学版),2023,60(3):79-86,8.

基金项目

国家自然科学基金(U20B2045) (U20B2045)

四川大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

0490-6756

访问量14
|
下载量0
段落导航相关论文