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基于超像素块聚类与低秩特性的高光谱图像降噪

张明华 武玄 宋巍 梅海彬 贺琪 苏诚

数据采集与处理2023,Vol.38Issue(3):549-564,16.
数据采集与处理2023,Vol.38Issue(3):549-564,16.DOI:10.16337/j.1004-9037.2023.03.005

基于超像素块聚类与低秩特性的高光谱图像降噪

Hyperspectral Image Denoising Based on Superpixel Block Clustering and Low-Rank Characteristics

张明华 1武玄 1宋巍 1梅海彬 1贺琪 1苏诚2

作者信息

  • 1. 上海海洋大学信息学院,上海 201306
  • 2. 自然资源部东海预报中心,上海 200136
  • 折叠

摘要

关键词

高光谱图像处理/降噪/低秩矩阵恢复/超像素分割/聚类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张明华,武玄,宋巍,梅海彬,贺琪,苏诚..基于超像素块聚类与低秩特性的高光谱图像降噪[J].数据采集与处理,2023,38(3):549-564,16.

基金项目

国家重点研发计划(2021YFC3101601) (2021YFC3101601)

国家自然科学基金面上项目(61972240,41906179) (61972240,41906179)

上海市科委地方能力建设项目(20050501900). (20050501900)

数据采集与处理

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9037

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