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基于长短期记忆网络模型的堆载作用厂房桩基长期沉降预测

欧晓春 王勇超 杨佳玉

市政技术2023,Vol.41Issue(5):112-116,120,6.
市政技术2023,Vol.41Issue(5):112-116,120,6.DOI:10.19922/j.1009-7767.2023.05.112

基于长短期记忆网络模型的堆载作用厂房桩基长期沉降预测

Long-term Settlement Prediction of Factory Building Pile Foundation Under the Surcharge Action Based on LSTM Network Model

欧晓春 1王勇超 1杨佳玉2

作者信息

  • 1. 攀枝花攀钢集团设计研究院有限公司,四川攀枝花617099
  • 2. 湘潭大学,湖南湘潭411105
  • 折叠

摘要

关键词

长短期记忆网络模型/堆载作用/桩基/长期沉降

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

欧晓春,王勇超,杨佳玉..基于长短期记忆网络模型的堆载作用厂房桩基长期沉降预测[J].市政技术,2023,41(5):112-116,120,6.

基金项目

攀枝花攀钢集团设计研究院有限公司科技开发课题(横向服务课题)(2022113200412) (横向服务课题)

市政技术

1009-7767

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