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基于海马MRI数据的三维DenseNet和通道注意力模块相结合的阿尔茨海默病分类模型研究

金悦 沈小琪 林岚

医疗卫生装备2023,Vol.44Issue(4):9-14,6.
医疗卫生装备2023,Vol.44Issue(4):9-14,6.DOI:10.19745/j.1003-8868.2023064

基于海马MRI数据的三维DenseNet和通道注意力模块相结合的阿尔茨海默病分类模型研究

Construction of Alzheimer's disease classification model based on hippocampal MRI data using 3D DenseNet and channel attention module

金悦 1沈小琪 1林岚1

作者信息

  • 1. 北京工业大学环境与生命学部生物医学工程系智能化生理测量与临床转化北京市国际科研合作基地,北京 100124
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摘要

关键词

阿尔茨海默病/结构磁共振图像/DenseNet/通道注意力模块/卷积神经网络

分类

医药卫生

引用本文复制引用

金悦,沈小琪,林岚..基于海马MRI数据的三维DenseNet和通道注意力模块相结合的阿尔茨海默病分类模型研究[J].医疗卫生装备,2023,44(4):9-14,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(81971683) (81971683)

北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金项目(L182010) (L182010)

医疗卫生装备

OACSTPCD

1003-8868

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