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基于深度学习的轨道表面异物识别方法

刘朝辉 杨杰 陈智超

中国铁道科学2023，Vol.44Issue(3)：23-33,11.
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中国铁道科学2023，Vol.44Issue(3)：23-33,11.DOI:10.3969/j.issn.1001-4632.2023.03.03

基于深度学习的轨道表面异物识别方法

Foreign Object Recognition Method for Track Surface Based on Deep Learning

刘朝辉 1杨杰 2陈智超2

作者信息

  • 1. 北京交通大学交通运输学院,北京 100044||国家铁路局安全监察司,北京 100891
  • 2. 江西理工大学电气工程与自动化学院,江西赣州 341000
  • 折叠

摘要

关键词

异物识别/轨道表面/深度学习/YOLOX/深度可分离卷积/注意力机制

分类

交通工程

引用本文复制引用

刘朝辉,杨杰,陈智超..基于深度学习的轨道表面异物识别方法[J].中国铁道科学,2023,44(3):23-33,11.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(62063009) （62063009）

中国科学院赣江创新研究院资助项目(255J001) （255J001）

中国铁道科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-4632

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