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基于CEEMDAN-LZC和SOA-ELM的管道信号识别

张勇 韦焱文 王明吉 路敬祎 邢鹏飞 周兴达

吉林大学学报（信息科学版）2023，Vol.41Issue(2)：193-201,9.
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吉林大学学报（信息科学版）2023，Vol.41Issue(2)：193-201,9.

基于CEEMDAN-LZC和SOA-ELM的管道信号识别

Identification Method of Pipeline Signals Based on CEEMDAN-LZC and SOA-ELM

张勇 1韦焱文 1王明吉 2路敬祎 3邢鹏飞 1周兴达1

作者信息

  • 1. 东北石油大学物理与电子工程学院,大庆163318||东北石油大学人工智能能源研究院,大庆163318
  • 2. 东北石油大学物理与电子工程学院,大庆163318
  • 3. 东北石油大学人工智能能源研究院,大庆163318||东北石油大学电气信息工程学院,大庆163318
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摘要

关键词

自适应噪声完备集合经验模态分解/Lempel-Ziv复杂度/海鸥优化算法/极限学习机/管道信号

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张勇,韦焱文,王明吉,路敬祎,邢鹏飞,周兴达..基于CEEMDAN-LZC和SOA-ELM的管道信号识别[J].吉林大学学报（信息科学版）,2023,41(2):193-201,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61873058) （61873058）

教育部重点实验室开放基金资助项目(MECOF2019B02) （MECOF2019B02）

吉林大学学报（信息科学版）

OACSTPCD

1671-5896

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