|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|吉林大学学报（信息科学版）|基于Deep Q-Learning的抽取式摘要生成方法

基于Deep Q-Learning的抽取式摘要生成方法

王灿宇 孙晓海 吴叶辉 季荣彪 李亚东 张少如 杨士豪

吉林大学学报（信息科学版）2023，Vol.41Issue(2)：306-314,9.
✕
吉林大学学报（信息科学版）2023，Vol.41Issue(2)：306-314,9.

基于Deep Q-Learning的抽取式摘要生成方法

Generation Method of Extractive Text Summarization Based on Deep Q-Learning

王灿宇 1孙晓海 2吴叶辉 1季荣彪 1李亚东 1张少如 3杨士豪3

作者信息

  • 1. 云南农业大学大数据学院,昆明650201
  • 2. 云南农业大学大数据学院,昆明650201||吉林海诚科技有限公司,长春130033
  • 3. 东北师范大学信息科学与技术学院,长春130117
  • 折叠

摘要

关键词

抽取式文本摘要/BERT模型/编码器/深度强化学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王灿宇,孙晓海,吴叶辉,季荣彪,李亚东,张少如,杨士豪..基于Deep Q-Learning的抽取式摘要生成方法[J].吉林大学学报（信息科学版）,2023,41(2):306-314,9.

基金项目

吉林省科技厅基金资助项目(20220201140GX) （20220201140GX）

长春市科技局基金资助项目(21ZY31) （21ZY31）

吉林大学学报（信息科学版）

OACSTPCD

1671-5896

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文