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利用图像掩膜优化基于生成对抗网络的图像超分辨率模型

蒋琪雷 马原曦

重庆大学学报2023,Vol.46Issue(5):93-101,9.
重庆大学学报2023,Vol.46Issue(5):93-101,9.DOI:10.11835/j.issn.1000-582X.2023.05.010

利用图像掩膜优化基于生成对抗网络的图像超分辨率模型

Optimization of generative adversarial network based image super-resolution by using image mask

蒋琪雷 1马原曦2

作者信息

  • 1. 上海科技大学 信息学院,上海 201210
  • 2. 中国科学院 上海微系统与信息技术研究所,上海 200050
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/超分辨率算法/对抗生成网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

蒋琪雷,马原曦..利用图像掩膜优化基于生成对抗网络的图像超分辨率模型[J].重庆大学学报,2023,46(5):93-101,9.

基金项目

国家重点研发资助计划(2018YFB2100500) (2018YFB2100500)

国家自然科学基金资助项目(61976138 ()

61977047). ()

重庆大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-582X

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