电力系统及其自动化学报2023，Vol.35Issue(5)：28-36,9.DOI:10.19635/j.cnki.csu-epsa.001106
考虑关键气象因素的时间卷积网络充电桩负荷预测
Charging Pile Load Prediction Using Temporal Convolutional Network with Consideration of Key Meteorological Factors
摘要
关键词
电动汽车/负荷预测/时间卷积网络/孪生网络/气象因素分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
周喆,黄婧杰,周任军,秦子恺,李金成..考虑关键气象因素的时间卷积网络充电桩负荷预测[J].电力系统及其自动化学报,2023,35(5):28-36,9.基金项目
国家自然科学基金资助项目(52077009) （52077009）
