|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|电力系统及其自动化学报|基于组合模型的电力用户用电行为分层分类方法

基于组合模型的电力用户用电行为分层分类方法

肖庆追 李捷 陈鹤峰 魏彩娥

电力系统及其自动化学报2023，Vol.35Issue(5)：82-88,94,8.
✕
电力系统及其自动化学报2023，Vol.35Issue(5)：82-88,94,8.DOI:10.19635/j.cnki.csu-epsa.001067

基于组合模型的电力用户用电行为分层分类方法

Hierarchical Classification Method for Power Consumption Behavior of Power Users Based on Combination Model

肖庆追 1李捷 1陈鹤峰 2魏彩娥3

作者信息

  • 1. 广东金融学院互联网金融与信息工程学院,广州 510520
  • 2. 广东工业大学应用数学学院,广州 510520
  • 3. 广东金融学院创业教育学院,广州 510520
  • 折叠

摘要

关键词

异常用电/分层分类/特征提取/基于密度的K-均值聚类/磷虾算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

肖庆追,李捷,陈鹤峰,魏彩娥..基于组合模型的电力用户用电行为分层分类方法[J].电力系统及其自动化学报,2023,35(5):82-88,94,8.

基金项目

广东省高等教育教学研究和改革项目(2019B2685) （2019B2685）

电力系统及其自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-8930

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文