| 注册
首页|期刊导航|电力系统及其自动化学报|利用深度学习方法提取配网线路舞动特征

利用深度学习方法提取配网线路舞动特征

刘赫 杨代勇 赵春明 郭家昌 刘春博

电力系统及其自动化学报2023,Vol.35Issue(5):89-94,6.
电力系统及其自动化学报2023,Vol.35Issue(5):89-94,6.DOI:10.19635/j.cnki.csu-epsa.001225

利用深度学习方法提取配网线路舞动特征

Extraction of Galloping Characteristics of Overhead Line in Distribution Network by Using Deep Learning Method

刘赫 1杨代勇 1赵春明 1郭家昌 1刘春博1

作者信息

  • 1. 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院,长春 130021
  • 折叠

摘要

关键词

配网架空线路/舞动特征/图像处理/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘赫,杨代勇,赵春明,郭家昌,刘春博..利用深度学习方法提取配网线路舞动特征[J].电力系统及其自动化学报,2023,35(5):89-94,6.

基金项目

国网吉林省电力有限公司揭榜挂帅项目(2021JBGS-06) (2021JBGS-06)

电力系统及其自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-8930

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文