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肾小球超微结构分割算法:基于区域级对比学习的深度模型

林国钰 张桢泰 路艳蒙 耿舰 周志涛 路利军 曹蕾

南方医科大学学报2023,Vol.43Issue(5):815-824,10.
南方医科大学学报2023,Vol.43Issue(5):815-824,10.DOI:10.12122/j.issn.1673-4254.2023.05.18

肾小球超微结构分割算法:基于区域级对比学习的深度模型

A region-level contrastive learning-based deep model for glomerular ultrastructure segmentation on electron microscope images

林国钰 1张桢泰 1路艳蒙 2耿舰 3周志涛 2路利军 1曹蕾1

作者信息

  • 1. 南方医科大学生物医学工程学院//广东省医学图像处理重点实验室//广东省医学成像与诊断技术工程实验室,广东 广州 510515
  • 2. 南方医科大学中心实验室,广东 广州 510515
  • 3. 南方医科大学基础医学院,广东 广州 510515||广州华银医学检验中心,广东 广州 510515
  • 折叠

摘要

关键词

肾小球超微结构分割/电子显微镜/标记数据稀缺/自监督对比学习

引用本文复制引用

林国钰,张桢泰,路艳蒙,耿舰,周志涛,路利军,曹蕾..肾小球超微结构分割算法:基于区域级对比学习的深度模型[J].南方医科大学学报,2023,43(5):815-824,10.

基金项目

国家自然科学基金(32071368) (32071368)

南方医科大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCDMEDLINE

1673-4254

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