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基于多段插值拟合的深度神经网络非线性层加速方法

黄一凡张欣支天张蕊张曦珊周学海

高技术通讯2023，Vol.33Issue(3)：280-291,12.

高技术通讯2023，Vol.33Issue(3)：280-291,12.DOI:10.3772/j.issn.1002-0470.2023.03.006

基于多段插值拟合的深度神经网络非线性层加速方法

A method based on multi-segment interpolation fitting to accelerate nonlinear layers in deep neural networks

黄一凡 ¹张欣 ²支天 ²张蕊 ²张曦珊 ²周学海¹

作者信息

1. 中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥 230026
2. 中国科学院计算技术研究所北京 100190
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摘要

关键词

深度神经网络(DNN)/量化/非线性层加速/多段插值拟合

引用本文复制引用

黄一凡,张欣,支天,张蕊,张曦珊,周学海..基于多段插值拟合的深度神经网络非线性层加速方法[J].高技术通讯,2023,33(3):280-291,12.

基金项目

国家重点研发计划(2020AAA0103802),国家自然科学基金(61925208,61906179,62102399,U20A20227),中国科学院战略性先导科技专项(XDB32050200)和中国科学院稳定支持基础研究领域青年团队计划(YSBR-029)资助项目. （2020AAA0103802）

高技术通讯

OA北大核心CSTPCD

ISSN：1002-0470

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