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基于拓扑数据分析的驾驶疲劳EEG数据处理与优化分析研究

周飞扬 柳政卿 王秋成 杨忠

高技术通讯2023,Vol.33Issue(3):322-331,10.
高技术通讯2023,Vol.33Issue(3):322-331,10.DOI:10.3772/j.issn.1002-0470.2023.03.011

基于拓扑数据分析的驾驶疲劳EEG数据处理与优化分析研究

Analysis of driving fatigue EEG signals based on topological data analysis

周飞扬 1柳政卿 1王秋成 1杨忠2

作者信息

  • 1. 浙江工业大学机械工程学院 杭州 310023
  • 2. 深蓝汽车科技有限公司 重庆 400020
  • 折叠

摘要

关键词

疲劳驾驶/脑电信号(EEG)/拓扑数据分析(TDA)/持久同源(PH)/支持向量机(SVM)

引用本文复制引用

周飞扬,柳政卿,王秋成,杨忠..基于拓扑数据分析的驾驶疲劳EEG数据处理与优化分析研究[J].高技术通讯,2023,33(3):322-331,10.

基金项目

浙江省自然科学基金(LQ20E050022)资助项目. (LQ20E050022)

高技术通讯

OA北大核心CSTPCD

1002-0470

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