| 注册
首页|期刊导航|火炸药学报|机器学习势在含能材料分子模拟中的研究进展

机器学习势在含能材料分子模拟中的研究进展

常晓雅 文明杰 张迪 王永锦 初庆钊 朱通 陈东平

火炸药学报2023,Vol.46Issue(5):361-377,17.
火炸药学报2023,Vol.46Issue(5):361-377,17.DOI:10.14077/j.issn.1007-7812.202303015

机器学习势在含能材料分子模拟中的研究进展

Recent Progress toward Molecular Modeling of Energetic Materials by Using Machine Learning Potential

常晓雅 1文明杰 1张迪 1王永锦 1初庆钊 1朱通 2陈东平1

作者信息

  • 1. 北京理工大学 爆炸科学与技术重点实验室,北京 100081
  • 2. 上海市分子治疗与新药开发工程研究中心,华东师范大学 化学与分子工程学院,上海 200062
  • 折叠

摘要

关键词

含能材料/机器学习势/第一性原理/燃烧/分子动力学/深度势模型

分类

军事科技

引用本文复制引用

常晓雅,文明杰,张迪,王永锦,初庆钊,朱通,陈东平..机器学习势在含能材料分子模拟中的研究进展[J].火炸药学报,2023,46(5):361-377,17.

基金项目

北京理工大学爆炸科学与技术国家重点实验室自主课题(No.ZDKT21-01) (No.ZDKT21-01)

国家自然科学基金青年项目(No.52106130) (No.52106130)

火炸药学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-7812

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文