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基于WOA-LSSVM模型的近临界区CO2物性预测

贺三 唐凯 张茂超 薛雅文 薛世奇

计量学报2023,Vol.44Issue(5):803-809,7.
计量学报2023,Vol.44Issue(5):803-809,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-1158.2023.05.20

基于WOA-LSSVM模型的近临界区CO2物性预测

Prediction of CO2 Physical Properties in Near-Critical Region Based on WOA-LSSVM Model

贺三 1唐凯 1张茂超 2薛雅文 1薛世奇1

作者信息

  • 1. 西南石油大学石油与天然气工程学院,四川成都610500
  • 2. 中国石油工程建设有限公司西南分公司,四川成都610021
  • 折叠

摘要

关键词

计量学/CO2物性预测/鲸鱼优化算法/最小二乘支持向量机/近临界区/密度/粘度

分类

通用工业技术

引用本文复制引用

贺三,唐凯,张茂超,薛雅文,薛世奇..基于WOA-LSSVM模型的近临界区CO2物性预测[J].计量学报,2023,44(5):803-809,7.

基金项目

四川省科技厅应用基础研究项目(2020YJ0393) (2020YJ0393)

油气藏地质及开发工程国家重点实验室开放基金(PLN0448) (PLN0448)

计量学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1158

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