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基于多速率空洞卷积的多尺度水下小目标检测

谌雨章 黄逸姿 张钧涵

计算机工程2023,Vol.49Issue(6):257-264,8.
计算机工程2023,Vol.49Issue(6):257-264,8.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0064754

基于多速率空洞卷积的多尺度水下小目标检测

Multi-Scale Underwater Small Object Detection Based on Multi-Rate Dilated Convolution

谌雨章 1黄逸姿 1张钧涵2

作者信息

  • 1. 湖北大学 计算机与信息工程学院,武汉 430062
  • 2. 湖北大学 曼城联合学院,武汉 430062
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/水下小目标检测/空洞卷积/反卷积网络/残差网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

谌雨章,黄逸姿,张钧涵..基于多速率空洞卷积的多尺度水下小目标检测[J].计算机工程,2023,49(6):257-264,8.

基金项目

教育部产学合作协同育人项目(202101142041) (202101142041)

大学生创新创业训练计划项目(S201910512024,S202010512080,202010512020,X202110512069). (S201910512024,S202010512080,202010512020,X202110512069)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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