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机器学习加速能源环境催化材料的创新研究

张霄 张涌新 郑成航 高翔 董毅 林赛赛 傅雨杰 徐丽 赵海涛 杨洋 刘鹏 刘少俊

能源环境保护2023，Vol.37Issue(3)：1-12,12.
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能源环境保护2023，Vol.37Issue(3)：1-12,12.DOI:10.20078/j.eep.20230511

机器学习加速能源环境催化材料的创新研究

Machine learning accelerating innovative researches on energy and environmental catalysts

张霄 1张涌新 1郑成航 2高翔 2董毅 3林赛赛 1傅雨杰 3徐丽 3赵海涛 1杨洋 1刘鹏 1刘少俊1

作者信息

  • 1. 浙江大学 能源高效清洁利用全国重点实验室,浙江 杭州 310027||浙江大学 碳中和研究院,浙江 杭州 310027
  • 2. 浙江大学 能源高效清洁利用全国重点实验室,浙江 杭州 310027||浙江大学 碳中和研究院,浙江 杭州 310027||白马湖实验室,浙江 杭州 310051
  • 3. 浙江大学 能源高效清洁利用全国重点实验室,浙江 杭州 310027
  • 折叠

摘要

关键词

催化剂/能源与环境/机器学习/高通量技术/数据驱动

分类

资源环境

引用本文复制引用

张霄,张涌新,郑成航,高翔,董毅,林赛赛,傅雨杰,徐丽,赵海涛,杨洋,刘鹏,刘少俊..机器学习加速能源环境催化材料的创新研究[J].能源环境保护,2023,37(3):1-12,12.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51836006) （51836006）

浙江省自然科学基金资助项目(LDT23E06012E06) （LDT23E06012E06）

能源环境保护

2097-4183

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