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基于改进残差网络的陷落柱识别方法

张天 孙连英 杨琰 涂帅 王金锋

煤田地质与勘探2023，Vol.51Issue(5)：171-179,9.
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煤田地质与勘探2023，Vol.51Issue(5)：171-179,9.

基于改进残差网络的陷落柱识别方法

A method for identifying karst collapse columns based on an improved residual network

张天 1孙连英 2杨琰 2涂帅 1王金锋2

作者信息

  • 1. 北京联合大学 智慧城市学院,北京 100101
  • 2. 北京联合大学 城市轨道交通与物流学院,北京 100101
  • 折叠

摘要

关键词

陷落柱识别/CINet网络/数据不平衡/残差网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张天,孙连英,杨琰,涂帅,王金锋..基于改进残差网络的陷落柱识别方法[J].煤田地质与勘探,2023,51(5):171-179,9.

基金项目

国家重点研发计划课题(2018YFC0807806) （2018YFC0807806）

煤田地质与勘探

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-1986

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