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基于集合经验模态分解和编码器-解码器的风电功率多步预测

张思毅 刘明波 雷振兴 林舜江 谢敏

南方电网技术2023,Vol.17Issue(4):16-24,9.
南方电网技术2023,Vol.17Issue(4):16-24,9.DOI:10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2023.04.002

基于集合经验模态分解和编码器-解码器的风电功率多步预测

Multi-Step Prediction of Wind Power Based on Ensemble Empirical Mode Decomposition and Encoder-Decoder

张思毅 1刘明波 1雷振兴 1林舜江 1谢敏1

作者信息

  • 1. 华南理工大学电力学院,广州 510640||华南理工大学广东省绿色能源技术重点实验室,广州 510640
  • 折叠

摘要

关键词

风电功率预测/编码器-解码器/门控循环单元/集合经验模态分解/多步预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张思毅,刘明波,雷振兴,林舜江,谢敏..基于集合经验模态分解和编码器-解码器的风电功率多步预测[J].南方电网技术,2023,17(4):16-24,9.

基金项目

广东省重点领域研发计划项目(2021B0101230004). (2021B0101230004)

南方电网技术

OACSTPCD

1674-0629

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