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基于循环对抗神经网络的快速最小二乘逆时偏移成像方法

黄韵博 黄建平 李振春 刘博文

中国石油大学学报(自然科学版)2023,Vol.47Issue(3):55-61,7.
中国石油大学学报(自然科学版)2023,Vol.47Issue(3):55-61,7.DOI:10.3969/j.issn.1673-5005.2023.03.006

基于循环对抗神经网络的快速最小二乘逆时偏移成像方法

Fast least-squares reverse time migration based on cycle-consistent generative adversarial network

黄韵博 1黄建平 1李振春 1刘博文1

作者信息

  • 1. 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,山东青岛 266580
  • 折叠

摘要

关键词

逆时偏移/最小二乘/Hessian矩阵/循环对抗神经网络

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

黄韵博,黄建平,李振春,刘博文..基于循环对抗神经网络的快速最小二乘逆时偏移成像方法[J].中国石油大学学报(自然科学版),2023,47(3):55-61,7.

基金项目

国家创新群体项目(41821002) (41821002)

优秀青年科学基金项目(41922028) (41922028)

"十四五"重大项目(2021QNLM020001) (2021QNLM020001)

国家重点研发计划项目(2019YFC0605503C) (2019YFC0605503C)

中石油重大科技项目(ZD2019-183-003) (ZD2019-183-003)

中国石油大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-5005

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