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基于可解释神经网络的非常规储层参数建模范式

张凤姣邓少贵陈琰高贝贝

中国石油大学学报（自然科学版）2023，Vol.47Issue(3)：62-69,8.

中国石油大学学报（自然科学版）2023，Vol.47Issue(3)：62-69,8.DOI:10.3969/j.issn.1673-5005.2023.03.007

A modeling paradigm for unconventional reservoir parameters based on an interpretable neural network

张凤姣 ¹邓少贵 ¹陈琰 ²高贝贝¹

作者信息

1. 深层油气全国重点实验室,山东青岛 266580||深层油气探测技术与装备教育部工程研究中心,山东青岛 266580||山东省深层油气重点实验室,山东青岛 266580||深层油气教育部重点实验室,山东青岛 266580
2. 中国石油青海油田分公司,甘肃敦煌 736202
折叠

储层参数/神经网络/可解释性/预测

天文与地球科学

张凤姣,邓少贵,陈琰,高贝贝..基于可解释神经网络的非常规储层参数建模范式[J].中国石油大学学报（自然科学版）,2023,47(3):62-69,8.

国家自然科学基金项目(42074134) （42074134）

中石油重大科技专项(ZD2019-184001) （ZD2019-184001）

崂山实验室科技创新项目(LSKJ202203400) （LSKJ202203400）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1673-5005

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