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基于集成学习的井漏智能预警模型及智能推理方法

张矿生 宫臣兴 陆红军 欧阳勇 辛庆庆

石油钻采工艺2023，Vol.45Issue(1)：47-54,8.
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石油钻采工艺2023，Vol.45Issue(1)：47-54,8.DOI:10.13639/j.odpt.2023.01.007

基于集成学习的井漏智能预警模型及智能推理方法

Intelligent early warning model and intelligent reasoning method based on integrated learning for loss circulation

张矿生 1宫臣兴 2陆红军 2欧阳勇 2辛庆庆2

作者信息

  • 1. 中国石油长庆油田公司
  • 2. 中国石油长庆油田公司油气工艺研究院||中国石油长庆油田公司低渗透油气田勘探开发国家工程实验室
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摘要

关键词

钻井井漏/BP/LSTM/集成学习/智能预警/智能推理

分类

能源科技

引用本文复制引用

张矿生,宫臣兴,陆红军,欧阳勇,辛庆庆..基于集成学习的井漏智能预警模型及智能推理方法[J].石油钻采工艺,2023,45(1):47-54,8.

基金项目

中国石油天然气股份有限公司勘探工程技术攻关项目"钻完井关键技术研究与现场试验"(编号:2022KT16). （编号:2022KT16）

石油钻采工艺

OA北大核心CSTPCD

1000-7393

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