面向机器识别−人类感知的联合振动触觉编码OACSTPCD
Joint vibrotactile coding for machine recognition and human perception
为了精确地传输信号内容含义,实现智能识别与信号重建,针对振动触觉信号,提出了一种面向机器识别?人类感知的联合编码方案.在编码端,将三维振动信号转化为一维信号,采用短时傅里叶变换提取信号的语义信息,并实现语义信息高效压缩与表征.在解码端,基于语义信息采用全卷积神经网络实现触觉的智能识别;同时,将原始信号与基于语义信息的重构信号的残差值作为语义信息的补偿,逐步提高重构信号的质量,满足人类感知需求.实验结果表明,所提方案用较低比特率的语义信息实现触觉识别,同时在满足人类感知需求情况下,触觉数据的压缩效率有所提高.
房颖;徐艺文;赵铁松
福州大学福建省媒体信息智能处理与无线传输重点实验室,福建 福州 350001福州大学福建省媒体信息智能处理与无线传输重点实验室,福建 福州 350001福州大学福建省媒体信息智能处理与无线传输重点实验室,福建 福州 350001
信息技术与安全科学
触觉语义信息感知质量联合编码智能识别振动触觉
《通信学报》 2023 (5)
42-51,10
国家自然科学基金资助项目(No.62171134)福建省自然科学基金资助项目(No.2022J02015)
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